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여러 프로그램을 설치하다 보면 갑작스럽게 nvitop가 안되는 경우가 있는데ImportError: Your installed package `nvidia-ml-py` is corrupted. Please reinstall package `nvidia-ml-py` via `pip3 install --force-reinstall nvidia-ml-py nvitop`.다음과 같이 오류 발생시 재설치로 해결 가능하다.pip3 install --force-reinstall nvidia-ml-py==11.450.51

어떤 경우에 이미지 파일을 tiff로 받는지는 아직 모르겠지만 이번에 업체에서 제공해준 이미지 데이터는 .tiff의 확장자 명을 갖는 이미지 데이터를 수령하게 되었다.이를 python 환경에서 불러와서 사용하기 위해서 여러 방법이 있다.open CV, PIL, tifffile 모두 사용이 가능하며 원하는 numpy 형태로 불러와서 사용이 된다.일단 tifffile 라이브러리를 사용해서 불러오자면# tifffile lib install code# !pip install tifffileimport tifffile as tiffimage_path = "example_image.tiff"img = tiff.imread(image_path)다음과 같이 다른 코드와 많이 다를게 없이 tiff.imread로 불러오면..

다양한 모델을 git hub에서 찾은뒤에 이를 clone하여 다운 받은 이후에 이 모듈을 사용하는 방법에 대해 간단히 정리하고자 한다.일단 주피터 노트북이던 일반 파이썬 스크립트에서든 동일할 것 같다. 필자는 주피터노트북 환경이다.git clone한 폴더에 __iinit__.py가 있는 경우를 예시로 하고있으며, 이를 import하기 위해서 경로가 다를 수 있기 때문에 폴더 경로를 sys.path에 추가해주어야 한다.현재 models라는 폴더 안에 model.py 파일이 들어있는 구조이다.import syssys.path.append('/home/user/file/models') # __init__.py가 있는 폴더 경로(모듈)# 다음과 같이 경로에 해당하는 파이썬 파일 이름에서 class명 또는 함수명..

넘파이 타입을 쓰는데도 이런 오류가 뜨곤 한다.TypeError: expected np.ndarray (got numpy.ndarray)print(type(data))가 numpy여도 안되는 경우는 버전 문제일 경우가 있다.따라서, torch랑 numpy 버전 업데이트를 진행해주면 해결된다.필자의 경우는!pip install numpy==1.24.3!pip install --upgrade torch torchvision이를 통해 해결했다.